本中心的成立主要是面對工業4.0的來臨，企業更需審視工業大數據的價值，包括產品研發創新、生產線監測與預警、設備故障診斷與維護、供應鏈優化管理、品質監測預測等方面資料所能提供之應用。此外AI技術發展逐漸成熟，未來智慧製造勢必成為其中一項重點應用領域。從智慧工廠、智慧物流、 智慧服務，到後端的資料蒐集、分類、分析、應用等都需要AI技術導入。結合本校工具機研發大樓及引進過去的合作企業一直保持密切合作關係，且多為工具機、光電與模具相關企業培育無數的技術與管理人才，成果豐碩，為合作廠商提供完善的人才培訓系統。短期內以培養基層的技術與管理人才為目標，並有效運用學校教師及行政資源擴大服務的層面，為合作廠商建立長期的研發與管理人才。

       本計劃規劃重點以厚植本校管理學術之研究資源及量能，聚焦智慧化管理發展與應用，主要重點如下：

1. 生產數據分析：主要技術研究包括生產數據蒐集、製程品質監控、製程改善模式、製程優化模式、失效維修策略與生產系統可靠度等，發展一套完整的生產數據分析模式。

2. 智慧管理應用：透過物聯網概念與AI技術導入，進行資料蒐集分析與虛實整合規劃，強化智慧工廠、智慧物流與智慧服務之研究與應用。

3. 企業電子化應用: 運用虛實整合網路情境，結合科技資訊與ERP等技術，將資訊科技導入應用於資訊、休閒與流通服務等產業，增進系統整合與流通管理效能。

4. 消費者行為分析: 量測消費者反應，藉以分析消費者情緒變化作為行銷策略參考依據，並透過大數據分析探索消費者行為、行銷市場研究及新產品的研發等，分析趨勢變化快速設計開發具有商業智慧服務，以精確有效率之資訊技術快速解決問題。